คู่มือของ ISC นำเสนอกรอบการทำงานที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างหลักการระดับสูงกับนโยบายที่ปฏิบัติได้จริงและนำไปปฏิบัติได้ ตอบสนองต่อความต้องการเร่งด่วนในการทำความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับโอกาสและความเสี่ยงที่นำเสนอโดยเทคโนโลยีเกิดใหม่ นี่เป็นเอกสารสำคัญสำหรับผู้ที่ทำงานในส่วนเชื่อมโยงนโยบายในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเรา
กรอบการทำงานนี้สำรวจศักยภาพของ AI และอนุพันธ์ของมันผ่านมุมมองที่ครอบคลุม ซึ่งครอบคลุมความเป็นอยู่ของมนุษย์และสังคม ตลอดจนปัจจัยภายนอก เช่น เศรษฐกิจ การเมือง สิ่งแวดล้อม และความปลอดภัย รายการตรวจสอบบางแง่มุมอาจมีความเกี่ยวข้องมากกว่าด้านอื่นๆ ขึ้นอยู่กับบริบท แต่การตัดสินใจที่ดีกว่าดูเหมือนจะมีแนวโน้มมากขึ้นหากพิจารณาโดเมนทั้งหมด แม้ว่าบางโดเมนสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าไม่เกี่ยวข้องในบางกรณีก็ตาม นี่คือคุณค่าที่แท้จริงของแนวทางรายการตรวจสอบ
“ในยุคที่โดดเด่นด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วและความท้าทายระดับโลกที่ซับซ้อน กรอบการทำงานของ ISC สำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นอย่างครอบคลุมและหลายมิติ ช่วยให้ผู้นำสามารถตัดสินใจด้วยข้อมูลและความรับผิดชอบ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าในขณะที่เราก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เราจะทำเช่นนั้นโดยคำนึงถึงผลกระทบด้านจริยธรรม สังคม และเศรษฐกิจอย่างรอบคอบ”
Peter กลักแมน ประธาน ISC
แม้ว่าหลักการระดับสูงจะได้รับการประกาศใช้โดย UNESCO, OECD, คณะกรรมาธิการยุโรป และ UN และอื่นๆ อีกมากมาย และการหารือต่างๆ ยังคงดำเนินต่อไปเกี่ยวกับประเด็นด้านธรรมาภิบาล กฎระเบียบ จริยธรรม และความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น แต่ก็ยังมีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างหลักการดังกล่าวกับ กรอบการกำกับดูแลหรือกฎระเบียบ ISC ตอบสนองความต้องการนี้ผ่านแนวทางใหม่สำหรับผู้กำหนดนโยบาย
คู่มือสำหรับผู้กำหนดนโยบายนี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อห้ามระบอบการปกครอง แต่เป็นการเสนอแนะกรอบการวิเคราะห์ที่ปรับเปลี่ยนและพัฒนาได้ ซึ่งอาจสนับสนุนกระบวนการประเมินและกำกับดูแลใด ๆ ที่อาจได้รับการพัฒนาโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย รวมถึงรัฐบาลและระบบพหุภาคี
“กรอบการทำงานนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการสนทนาระดับโลกเกี่ยวกับ AI เนื่องจากเป็นพื้นฐานที่เราสามารถสร้างฉันทามติเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยีทั้งในปัจจุบันและในอนาคต”
เฮมา ศรีธาร์ อดีตที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ประจำกระทรวงกลาโหม นิวซีแลนด์ และปัจจุบันเป็นนักวิจัยอาวุโส Fellowมหาวิทยาลัยออคแลนด์ นิวซีแลนด์
ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2023 เป็นต้นมา มีการริเริ่มระดับชาติและระดับพหุภาคีที่สำคัญหลายประการ โดยคำนึงถึงหลักจริยธรรมและความปลอดภัยของ AI เพิ่มเติม ผลกระทบของ AI ต่อความสมบูรณ์ของระบบที่สำคัญบางระบบของเรา รวมถึงการเงิน รัฐบาล กฎหมายและการศึกษา รวมถึงระบบความรู้ที่แตกต่างกัน (รวมถึงความรู้ทางวิทยาศาสตร์และความรู้พื้นเมือง) เป็นเรื่องที่น่ากังวลมากขึ้น กรอบการทำงานยังสะท้อนถึงประเด็นเหล่านี้เพิ่มเติม
ความคิดเห็นที่ได้รับจากสมาชิก ISC และชุมชนผู้กำหนดนโยบายระหว่างประเทศจนถึงปัจจุบันสะท้อนให้เห็นในกรอบการวิเคราะห์ฉบับปรับปรุง ซึ่งปัจจุบันเผยแพร่เพื่อเป็นแนวทางสำหรับผู้กำหนดนโยบาย
คู่มือสำหรับผู้กำหนดนโยบาย: การประเมินเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว รวมถึง AI โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และอื่นๆ
เอกสารอภิปรายนี้ให้โครงร่างของกรอบการทำงานเบื้องต้นเพื่อแจ้งให้ทราบถึงการอภิปรายระดับโลกและระดับชาติที่เกี่ยวข้องกับ AI
ดาวน์โหลดกรอบงานเพื่อใช้ในองค์กรของคุณ
ที่นี่เรามีเครื่องมือกรอบงานเป็นแผ่นงาน Excel ที่แก้ไขได้สำหรับใช้ในองค์กรของคุณ หากคุณต้องการรูปแบบโอเพ่นซอร์ส โปรดติดต่อ [ป้องกันอีเมล].
บทนำ
เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่อย่างรวดเร็วทำให้เกิดปัญหาที่ท้าทายในด้านการใช้งาน การกำกับดูแล และกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้น นโยบายที่กำลังดำเนินอยู่และการถกเถียงในที่สาธารณะเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการใช้งาน ได้นำประเด็นเหล่านี้มาสู่จุดสนใจอย่างเฉียบพลัน หลักการกว้างๆ สำหรับ AI ได้รับการประกาศโดย UNESCO, OECD, UN และอื่นๆ รวมถึงปฏิญญา Bletchley ของสหราชอาณาจักร และมีความพยายามในเขตอำนาจศาลที่เกิดขึ้นใหม่ในการควบคุมด้านต่างๆ ของเทคโนโลยีผ่าน เช่น AI ของสหภาพยุโรป (EU) พระราชบัญญัติหรือคำสั่งผู้บริหาร AI ของสหรัฐอเมริกาล่าสุด
ในขณะที่มีการพูดคุยถึงการใช้ AI อย่างยาวในเวทีเหล่านี้และเวทีอื่นๆ ข้ามการแบ่งแยกทางภูมิรัฐศาสตร์และในประเทศทุกระดับรายได้ แต่ก็ยังมีช่องว่างทางภววิทยาระหว่างการพัฒนาหลักการระดับสูงและการนำมาปฏิบัติผ่านทั้งด้านกฎระเบียบ นโยบาย และธรรมาภิบาล หรือแนวทางการดูแล เส้นทางจากหลักการสู่การปฏิบัติมีการกำหนดไว้ไม่ดี แต่ด้วยลักษณะและจังหวะของการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI ความสนใจที่หลากหลายที่เกี่ยวข้อง และขอบเขตของการประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ แนวทางใดๆ จะต้องไม่กว้างเกินไปหรือกำหนดไว้มากเกินไป
ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ชุมชนวิทยาศาสตร์ที่ไม่ใช่ภาครัฐจึงยังคงมีบทบาทเฉพาะต่อไป สภาวิทยาศาสตร์ระหว่างประเทศ (ISC) ซึ่งมีสมาชิกจำนวนมากจากสาขาสังคมและวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ได้เผยแพร่รายงานการอภิปรายในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2023 โดยนำเสนอกรอบการวิเคราะห์เบื้องต้นที่พิจารณาถึงความเสี่ยง ประโยชน์ ภัยคุกคาม และโอกาสที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แม้ว่าจะได้รับการพัฒนาเพื่อคำนึงถึง AI แต่ก็เป็นเทคโนโลยีที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าและสามารถนำไปใช้กับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่และก่อกวนได้ เช่น ชีววิทยาสังเคราะห์และควอนตัม เอกสารอภิปรายดังกล่าวได้รับข้อเสนอแนะจากนักวิชาการและผู้กำหนดนโยบาย ผลตอบรับอย่างล้นหลามทำให้การวิเคราะห์ดังกล่าวมีความจำเป็นและเป็นแนวทางที่มีคุณค่าในการจัดการกับเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น AI
วัตถุประสงค์ของกรอบการทำงานคือการจัดเตรียมเครื่องมือในการแจ้งให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด รวมถึงรัฐบาล ผู้เจรจาการค้า หน่วยงานกำกับดูแล ภาคประชาสังคม และอุตสาหกรรม ถึงวิวัฒนาการของเทคโนโลยีเหล่านี้ เพื่อช่วยพวกเขาวางกรอบวิธีที่พวกเขาจะพิจารณาผลกระทบทั้งเชิงบวกหรือเชิงลบของ เทคโนโลยีนั้นเอง และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้งานเฉพาะของมัน กรอบการวิเคราะห์นี้ได้รับการพัฒนาโดยไม่ขึ้นกับผลประโยชน์ของรัฐบาลและอุตสาหกรรม มีมุมมองที่หลากหลายมากที่สุด โดยครอบคลุมทุกแง่มุมของเทคโนโลยีและผลที่ตามมาจากการให้คำปรึกษาและข้อเสนอแนะที่กว้างขวาง
เอกสารอภิปรายสำหรับผู้กำหนดนโยบายนี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสั่งห้ามระบอบการปกครอง แต่เป็นการเสนอแนะกรอบการวิเคราะห์ที่ปรับเปลี่ยนและพัฒนาได้ ซึ่งอาจสนับสนุนกระบวนการประเมินและกำกับดูแลใดๆ ที่อาจได้รับการพัฒนาโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย รวมถึงรัฐบาลและระบบพหุภาคี
เนื่องจากผู้มีอำนาจตัดสินใจทั่วโลกและระดับประเทศพิจารณาการตั้งค่านโยบายที่เหมาะสมและการใช้ประโยชน์เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนของเทคโนโลยีใหม่ เช่น AI กรอบงานการวิเคราะห์จึงมีจุดมุ่งหมายให้เป็นเครื่องมือเสริมเพื่อให้แน่ใจว่าผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นอย่างครบถ้วนได้รับการสะท้อนอย่างเพียงพอ
ความเป็นมา: ทำไมต้องมีกรอบการวิเคราะห์?
การเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีพร้อมทั้งความซับซ้อนและผลกระทบของ AI ทำให้เกิดการกล่าวอ้างมากมายว่ามีประโยชน์อย่างมาก อย่างไรก็ตาม ยังกระตุ้นให้เกิดความกลัวต่อความเสี่ยงที่สำคัญ ตั้งแต่ระดับบุคคลไปจนถึงระดับยุทธศาสตร์ทางภูมิศาสตร์1 การอภิปรายส่วนใหญ่จนถึงปัจจุบันได้รับการพิจารณาในแง่ไบนารีเนื่องจากมุมมองที่แสดงออกต่อสาธารณะมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นที่ปลายสุดของสเปกตรัม คำกล่าวอ้างที่ทำเพื่อหรือต่อต้าน AI มักจะเป็นการกล่าวเกินความจริง และเป็นเรื่องยากที่จะประเมิน - เมื่อพิจารณาจากลักษณะของเทคโนโลยี
แนวทางเชิงปฏิบัติมากขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อแทนที่อติพจน์ด้วยการประเมินที่สอบเทียบและละเอียดมากขึ้น เทคโนโลยี AI จะยังคงพัฒนาต่อไป และประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าแทบทุกเทคโนโลยีมีทั้งประโยชน์และโทษ ดังนั้นคำถามคือ: เราจะบรรลุผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างไร ในขณะที่ลดความเสี่ยงของผลกระทบที่เป็นอันตราย ซึ่งบางส่วนอาจมีอยู่ตามขนาด
อนาคตเป็นสิ่งที่ไม่แน่นอนอยู่เสมอ แต่มีเสียงที่น่าเชื่อถือและเชี่ยวชาญเพียงพอเกี่ยวกับ AI และ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อสนับสนุนแนวทางที่ค่อนข้างระมัดระวัง นอกจากนี้ แนวทางของระบบยังเป็นสิ่งจำเป็น เนื่องจาก AI เป็นเทคโนโลยีประเภทหนึ่งที่มีการใช้งานและการใช้งานในวงกว้างโดยผู้ใช้หลายประเภท ซึ่งหมายความว่าจะต้องพิจารณาบริบททั้งหมดเมื่อพิจารณาถึงผลกระทบของการใช้ AI ใดๆ สำหรับบุคคล ชีวิตทางสังคม ชีวิตพลเมือง ชีวิตทางสังคม และในบริบทของโลก
แตกต่างจากเทคโนโลยีอื่นๆ ส่วนใหญ่ สำหรับเทคโนโลยีดิจิทัลและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ระยะเวลาระหว่างการพัฒนา การเผยแพร่ และการใช้งานนั้นสั้นมาก ซึ่งส่วนใหญ่ได้รับแรงหนุนจากผลประโยชน์ของบริษัทผู้ผลิตหรือเอเจนซี่ โดยธรรมชาติแล้ว AI จะมีแอปพลิเคชันที่แพร่หลายอย่างรวดเร็ว ดังที่ได้เห็นแล้วในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยธรรมชาติของมัน และเนื่องจากมันขึ้นอยู่กับแกนหลักดิจิทัล เป็นผลให้คุณสมบัติบางอย่างอาจปรากฏให้เห็นหลังจากปล่อยออกมาเท่านั้น ซึ่งหมายความว่ามีความเสี่ยงที่จะเกิดผลที่ตามมาที่คาดไม่ถึง ทั้งในแง่ร้ายและใจดี
มิติค่านิยมทางสังคมที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคและวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน จะมีอิทธิพลต่อการรับรู้และยอมรับการใช้งานใดๆ นอกจากนี้ ผลประโยชน์ทางภูมิยุทธศาสตร์กำลังครอบงำการอภิปรายอยู่แล้ว โดยมีผลประโยชน์อธิปไตยและพหุภาคีมาบรรจบกันอย่างต่อเนื่อง และทำให้เกิดการแข่งขันและการแบ่งแยก
จนถึงปัจจุบัน กฎระเบียบส่วนใหญ่ของเทคโนโลยีเสมือนจริงนั้นถูกมองผ่านเลนส์ของ 'หลักการ' และการปฏิบัติตามโดยสมัครใจเป็นส่วนใหญ่ แม้ว่าจะมีพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปก็ตาม2 และในทำนองเดียวกัน เราเห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่กฎระเบียบที่บังคับใช้ได้มากขึ้นแต่ค่อนข้างแคบ การสร้างระบบการกำกับดูแลด้านเทคโนโลยีและ/หรือกฎระเบียบระดับโลกหรือระดับประเทศที่มีประสิทธิภาพยังคงมีความท้าทายและไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่ชัดเจน การตัดสินใจโดยคำนึงถึงความเสี่ยงหลายชั้นเป็นสิ่งจำเป็นตลอดห่วงโซ่ ตั้งแต่นักประดิษฐ์ไปจนถึงผู้ผลิต ผู้ใช้ ไปจนถึงรัฐบาล และระบบพหุภาคี
แม้ว่าหลักการระดับสูงจะได้รับการประกาศใช้โดย UNESCO, OECD, คณะกรรมาธิการยุโรป และ UN และอื่นๆ อีกมากมาย และการหารือในระดับสูงต่างๆ ยังคงดำเนินต่อไปเกี่ยวกับประเด็นด้านธรรมาภิบาล กฎระเบียบ จริยธรรม และความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น แต่ก็ยังมีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างหลักการดังกล่าว หลักการและกรอบการกำกับดูแลหรือการกำกับดูแล สิ่งนี้จะต้องได้รับการแก้ไข
เพื่อเป็นจุดเริ่มต้น ISC พิจารณาการพัฒนาอนุกรมวิธานของข้อพิจารณาที่นักพัฒนา หน่วยงานกำกับดูแล ที่ปรึกษานโยบาย ผู้บริโภค หรือผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถอ้างอิงได้ เมื่อพิจารณาถึงผลกระทบในวงกว้างของเทคโนโลยีเหล่านี้ การจัดอนุกรมวิธานดังกล่าวจะต้องพิจารณาถึงผลรวมของผลกระทบมากกว่าที่จะเน้นกรอบแคบๆ การกระจายตัวทั่วโลกกำลังเพิ่มขึ้นเนื่องจากอิทธิพลของผลประโยชน์ทางภูมิยุทธศาสตร์ต่อการตัดสินใจ และเมื่อเทคโนโลยีนี้มีความเร่งด่วน จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่เสียงที่เป็นอิสระและเป็นกลางจะต้องสนับสนุนแนวทางที่เป็นหนึ่งเดียวและครอบคลุมอย่างต่อเนื่อง
1) ฮินดูสถานไทม์ส 2023 G20 จะต้องจัดตั้งคณะกรรมาธิการระหว่างประเทศเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี
https://www.hindustantimes.com/opinion/g20-must-set-up-an-international-panel-on-technological-change-101679237287848.html
2) พระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรป 2023. https://artificialintelligenceact.eu
การพัฒนากรอบการวิเคราะห์
ISC เป็นองค์กรพัฒนาเอกชนระดับโลกแห่งแรกที่บูรณาการวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคมศาสตร์ การเข้าถึงทั่วโลกและทางวินัยหมายความว่ามีความพร้อมที่จะสร้างคำแนะนำที่เป็นอิสระและเกี่ยวข้องทั่วโลกเพื่อแจ้งทางเลือกที่ซับซ้อนข้างหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเสียงในปัจจุบันในเวทีนี้ส่วนใหญ่มาจากอุตสาหกรรมหรือจากนโยบายและชุมชนการเมืองของมหาอำนาจทางเทคโนโลยีที่สำคัญ
หลังจากการอภิปรายอย่างกว้างขวางเป็นระยะเวลาหนึ่ง ซึ่งรวมถึงการพิจารณากระบวนการประเมินที่ไม่ใช่ของภาครัฐ ISC สรุปว่าการมีส่วนร่วมที่เป็นประโยชน์มากที่สุดคือการสร้างกรอบการวิเคราะห์แบบปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งสามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับวาทกรรมและการตัดสินใจของทุกคน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย รวมถึงในระหว่างกระบวนการประเมินอย่างเป็นทางการที่เกิดขึ้น
กรอบการวิเคราะห์เบื้องต้นซึ่งเผยแพร่เพื่อหารือและให้ข้อเสนอแนะในเดือนตุลาคม 2023 อยู่ในรูปแบบของรายการตรวจสอบที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานโดยทั้งสถาบันภาครัฐและเอกชน กรอบการทำงานดังกล่าวระบุและสำรวจศักยภาพของเทคโนโลยี เช่น AI และอนุพันธ์ของมัน ผ่านเลนส์มุมกว้างที่ครอบคลุมความเป็นอยู่ของมนุษย์และสังคม ตลอดจนปัจจัยภายนอก เช่น เศรษฐกิจ การเมือง สิ่งแวดล้อม และความปลอดภัย รายการตรวจสอบบางแง่มุมอาจมีความเกี่ยวข้องมากกว่าด้านอื่นๆ ขึ้นอยู่กับบริบท แต่การตัดสินใจที่ดีกว่าดูเหมือนจะมีแนวโน้มมากขึ้นหากพิจารณาโดเมนทั้งหมด แม้ว่าบางโดเมนสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าไม่เกี่ยวข้องในบางกรณีก็ตาม นี่คือคุณค่าที่แท้จริงของแนวทางรายการตรวจสอบ
กรอบการทำงานเบื้องต้นได้มาจากงานและการคิดก่อนหน้านี้ ซึ่งรวมถึงรายงานของเครือข่ายระหว่างประเทศเพื่อคำแนะนำวิทยาศาสตร์ของรัฐบาล (INGSA) เกี่ยวกับความเป็นอยู่แบบดิจิทัล3 และกรอบการทำงาน OECD สำหรับการจำแนกประเภทของระบบ AI4 เพื่อนำเสนอผลรวมของโอกาส ความเสี่ยง และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ของเอไอ ผลิตภัณฑ์ก่อนหน้านี้เหล่านี้ถูกจำกัดมากขึ้นในจุดประสงค์เมื่อพิจารณาจากเวลาและบริบท จำเป็นต้องมีกรอบการทำงานที่ครอบคลุมซึ่งนำเสนอประเด็นปัญหาต่างๆ ที่ครอบคลุมทั้งในระยะสั้นและระยะยาว
นับตั้งแต่เผยแพร่ เอกสารอภิปรายนี้ได้รับการสนับสนุนที่สำคัญจากผู้เชี่ยวชาญและผู้กำหนดนโยบายจำนวนมาก หลายๆ คนได้รับรองคำแนะนำดังกล่าวโดยเฉพาะเพื่อพัฒนากรอบการทำงานที่ปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งช่วยให้พิจารณาความเสี่ยงและผลกระทบของเทคโนโลยีได้อย่างไตร่ตรองและเชิงรุก และในการทำเช่นนั้น จะต้องพิจารณาถึงความสมบูรณ์ของมิติต่างๆ จากบุคคลสู่สังคมและระบบอยู่เสมอ
ข้อสังเกตสำคัญประการหนึ่งที่เกิดขึ้นจากการตอบรับคือการยอมรับว่าผลกระทบหลายประการที่พิจารณาในกรอบการทำงานนั้นมีหลายแง่มุมโดยธรรมชาติและขยายออกไปในหลายประเภท ตัวอย่างเช่น ข้อมูลบิดเบือนอาจพิจารณาได้จากทั้งเลนส์ส่วนบุคคลและเลนส์เชิงกลยุทธ์ ดังนั้นผลที่ตามมาก็จะเป็นวงกว้าง
เสนอแนะทางเลือกในการรวมกรณีศึกษาหรือตัวอย่างเพื่อทดสอบกรอบการทำงานด้วย สิ่งนี้สามารถใช้เพื่อพัฒนาแนวทางเพื่อสาธิตวิธีการนำไปใช้ในทางปฏิบัติในบริบทที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม นี่จะเป็นการดำเนินการที่สำคัญและอาจจำกัดว่ากลุ่มต่างๆ รับรู้การใช้กรอบการทำงานนี้อย่างไร วิธีที่ดีที่สุดคือผู้กำหนดนโยบายที่ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในเขตอำนาจศาลหรือบริบทเฉพาะ
ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2023 เป็นต้นมา มีการริเริ่มระดับชาติและระดับพหุภาคีที่สำคัญหลายประการ โดยคำนึงถึงหลักจริยธรรมและความปลอดภัยของ AI เพิ่มเติม ผลกระทบของ AI ต่อความสมบูรณ์ของระบบที่สำคัญบางระบบของเรา รวมถึงการเงิน รัฐบาล กฎหมายและการศึกษา รวมถึงระบบความรู้ที่แตกต่างกัน (รวมถึงความรู้ทางวิทยาศาสตร์และความรู้พื้นเมือง) เป็นเรื่องที่น่ากังวลมากขึ้น กรอบการทำงานที่ได้รับการปรับปรุงยังสะท้อนถึงประเด็นเหล่านี้เพิ่มเติม
ความคิดเห็นที่ได้รับจนถึงปัจจุบันสะท้อนให้เห็นในกรอบการวิเคราะห์ฉบับปรับปรุง ซึ่งขณะนี้ได้รับการเผยแพร่เพื่อเป็นแนวทางสำหรับผู้กำหนดนโยบาย
แม้ว่ากรอบการทำงานจะถูกนำเสนอในบริบทของ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง แต่ก็สามารถถ่ายโอนไปยังการพิจารณาของเทคโนโลยีเกิดใหม่อย่างรวดเร็วอื่นๆ ได้ทันที เช่น ควอนตัมและชีววิทยาสังเคราะห์
3) Gluckman, P. และ Allen, K. 2018. ทำความเข้าใจความเป็นอยู่ที่ดีในบริบทของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วและการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้อง อิงซ่า.
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
4) โออีซีดี 2022. กรอบการทำงานของ OECD สำหรับการจำแนกประเภทระบบ AI. เอกสารเศรษฐกิจดิจิทัลของ OECD, เลขที่ 323,#. ปารีส สำนักพิมพ์ OECD
https://oecd.ai/en/classificatio
กรอบ
ตารางต่อไปนี้แสดงมิติของกรอบงานการวิเคราะห์เชิงสมมุติ มีตัวอย่างไว้เพื่อแสดงให้เห็นว่าเหตุใดแต่ละโดเมนจึงมีความสำคัญ ในบริบท กรอบงานจะต้องมีการขยายที่เกี่ยวข้องกับบริบท สิ่งสำคัญคือต้องแยกแยะระหว่างปัญหาทั่วไปที่เกิดขึ้นระหว่างการพัฒนาแพลตฟอร์มกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการใช้งานเฉพาะ การพิจารณาใด ๆ ที่รวมอยู่ในที่นี้ไม่ควรถือเป็นลำดับความสำคัญ และด้วยเหตุนี้ จึงควรตรวจสอบทั้งหมด
ประเด็นต่างๆ จะถูกจัดกลุ่มอย่างกว้างๆ ออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ ดังต่อไปนี้:
มิติข้อมูลรายละเอียดตารางที่อาจต้องพิจารณาเมื่อประเมินเทคโนโลยีใหม่
– INGSA. 2018. ทำความเข้าใจสุขภาวะในบริบทของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วและที่เกี่ยวข้อง
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
– คำอธิบายใหม่ (ได้มาจากการปรึกษาหารือและรับฟังความคิดเห็นอย่างกว้างขวาง รวมถึงการทบทวนวรรณกรรม)
– กรอบแนวคิดของ OECD สำหรับการจำแนกประเภทระบบปัญญาประดิษฐ์: เครื่องมือสำหรับนโยบายปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพ
https://oecd.ai/en/classification
| หลักเกณฑ์ | ตัวอย่างที่อาจสะท้อนให้เห็นในการวิเคราะห์ |
| ความสามารถ AI ของผู้ใช้ | ผู้ใช้ที่จะโต้ตอบกับระบบมีความสามารถและตระหนักถึงคุณสมบัติของระบบมากเพียงใด พวกเขาจะได้รับข้อมูลผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องและข้อควรระวังอย่างไร |
| ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ได้รับผลกระทบ | ใครคือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักที่จะได้รับผลกระทบจากระบบ (บุคคล ชุมชน ผู้เปราะบาง คนงานในภาคส่วน เด็กๆ ผู้กำหนดนโยบาย ผู้เชี่ยวชาญ ฯลฯ) |
| ตัวเลือก | ผู้ใช้ได้รับโอกาสในการยกเลิกระบบหรือได้รับโอกาสในการท้าทายหรือแก้ไขผลลัพธ์หรือไม่? |
| ความเสี่ยงต่อสิทธิมนุษยชนและคุณค่าทางประชาธิปไตย | ระบบส่งผลกระทบขั้นพื้นฐานต่อสิทธิมนุษยชน รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงความเป็นส่วนตัว เสรีภาพในการแสดงออก ความเป็นธรรม การไม่เลือกปฏิบัติ ฯลฯ หรือไม่? |
| ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับความเป็นอยู่ที่ดีของผู้คน | ระบบมีผลกระทบในด้านใดบ้างที่เกี่ยวข้องกับความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ใช้แต่ละราย (คุณภาพของงาน การศึกษา ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม สุขภาพจิต อัตลักษณ์ สภาพแวดล้อม ฯลฯ)? |
| ศักยภาพในการโยกย้ายแรงงานมนุษย์ | มีศักยภาพที่ระบบจะทำให้งานหรือฟังก์ชันที่มนุษย์ดำเนินการเป็นไปโดยอัตโนมัติหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้น ผลที่ตามมาคืออะไร? |
| ศักยภาพในการระบุตัวตน ค่านิยม หรือการบิดเบือนความรู้ | เป็นระบบที่ได้รับการออกแบบหรืออาจสามารถจัดการข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้หรือ คุณค่าที่ตั้งไว้ หรือเผยแพร่ข้อมูลบิดเบือน? |
| โอกาสในการแสดงออกและพัฒนาตนเองอย่างเต็มที่ | มีความเป็นไปได้ที่จะมีเล่ห์เหลี่ยมและความสงสัยในตนเองหรือไม่? มีโอกาสเป็นเท็จหรือ การกล่าวอ้างความเชี่ยวชาญที่ไม่สามารถพิสูจน์ได้? |
| การวัดคุณค่าในตนเอง | มีความกดดันในการแสดงภาพตนเองในอุดมคติหรือไม่? ระบบอัตโนมัติสามารถแทนที่ความรู้สึกได้ ของการปฏิบัติตามส่วนตัว? มีความกดดันที่จะแข่งขันกับระบบใน ที่ทำงาน? ชื่อเสียงส่วนบุคคลยากที่จะป้องกันการบิดเบือนข้อมูลหรือไม่? |
| ความเป็นส่วนตัว | มีความรับผิดชอบที่แตกต่างกันในการปกป้องความเป็นส่วนตัวหรือไม่ และมีความรับผิดชอบอะไรบ้าง มีการสันนิษฐานว่าข้อมูลส่วนบุคคลถูกนำมาใช้อย่างไร? |
| เอกราช | ระบบ AI อาจส่งผลกระทบต่อเอกราชของมนุษย์โดยการสร้างการพึ่งพามากเกินไปโดย ผู้ใช้ปลายทาง? |
| การพัฒนามนุษย์ | มีผลกระทบต่อการได้มาซึ่งทักษะสำคัญเพื่อการพัฒนามนุษย์หรือไม่ เช่น หน้าที่ของผู้บริหารหรือทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลหรือการเปลี่ยนแปลงของเวลาความสนใจที่ส่งผลต่อ การเรียนรู้ การพัฒนาบุคลิกภาพ ปัญหาสุขภาพจิต ฯลฯ |
| การดูแลสุขภาพส่วนบุคคล | มีการกล่าวอ้างว่ามีการวินิจฉัยตนเองหรือวิธีแก้ปัญหาการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลหรือไม่? ถ้าใช่, พวกเขาได้รับการตรวจสอบตามมาตรฐานการกำกับดูแลหรือไม่? |
| สุขภาพจิต | มีความเสี่ยงที่จะเกิดความวิตกกังวล ความเหงา หรือปัญหาสุขภาพจิตอื่นๆ เพิ่มขึ้นหรือไม่ หรือ เทคโนโลยีสามารถแก้ไขผลกระทบดังกล่าวได้หรือไม่? |
| วิวัฒนาการของมนุษย์ | โมเดลภาษาขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปสามารถเปลี่ยนแปลงได้หรือไม่ วิวัฒนาการของมนุษย์? |
| ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร | การใช้งานสามารถนำไปสู่การลดทักษะและการพึ่งพาส่วนบุคคลเมื่อเวลาผ่านไปได้หรือไม่? เป็น มีผลกระทบต่อปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์หรือไม่? |
| หลักเกณฑ์ | ตัวอย่างที่อาจสะท้อนให้เห็นในการวิเคราะห์ |
| ค่านิยมทางสังคม | ระบบเปลี่ยนแปลงธรรมชาติของสังคมโดยพื้นฐาน ช่วยให้ความคิดที่เคยถูกมองว่าต่อต้านสังคมเป็นปกติ หรือละเมิดค่านิยมทางสังคมของวัฒนธรรมที่มันถูกประยุกต์ใช้หรือไม่? |
| ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม | มีผลกระทบต่อการติดต่อของมนุษย์อย่างมีความหมาย รวมถึงความสัมพันธ์ทางอารมณ์หรือไม่? |
| สุขภาพของประชากร | มีศักยภาพที่ระบบจะก้าวหน้าหรือบ่อนทำลายความตั้งใจด้านสุขภาพของประชากรหรือไม่? |
| การแสดงออกทางวัฒนธรรม | การจัดสรรวัฒนธรรมหรือการเลือกปฏิบัติที่เพิ่มขึ้นมีแนวโน้มหรือยากกว่าที่จะจัดการหรือไม่? การพึ่งพาระบบในการตัดสินใจกีดกันหรือลดความสัมพันธ์เชิงส่วนที่เกี่ยวข้องกับวัฒนธรรมของสังคมหรือไม่? |
| การศึกษาสาธารณะ | มีผลกระทบต่อบทบาทของครูหรือสถาบันการศึกษาหรือไม่? ระบบเน้นหรือลดความแตกแยกทางดิจิทัลและความไม่เท่าเทียมระหว่างนักศึกษาหรือไม่? คุณค่าที่แท้จริงของความรู้หรือความเข้าใจเชิงวิพากษ์มีความก้าวหน้าหรือถูกทำลายหรือไม่? |
| ความเป็นจริงที่บิดเบี้ยว | วิธีการที่ใช้ในการแยกแยะสิ่งที่เป็นจริงยังใช้ได้อยู่หรือไม่? การรับรู้ถึงความเป็นจริงถูกบุกรุกหรือไม่? |
| หลักเกณฑ์ | ตัวอย่างที่อาจสะท้อนให้เห็นในการวิเคราะห์ |
| ภาคอุตสาหกรรม | มีการใช้ระบบในภาคอุตสาหกรรมใด (การเงิน เกษตรกรรม การดูแลสุขภาพ การศึกษา การป้องกัน ฯลฯ) |
| รูปแบบธุรกิจ | มีการใช้ระบบในหน้าที่ทางธุรกิจใดและมีความสามารถเท่าใด ระบบถูกใช้ที่ไหน (ส่วนตัว, สาธารณะ, ไม่แสวงหาผลกำไร)? |
| ผลกระทบต่อกิจกรรมที่สำคัญ | การหยุดชะงักของฟังก์ชันหรือกิจกรรมของระบบจะส่งผลต่อบริการที่จำเป็นหรือโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญหรือไม่? |
| ขอบเขตการใช้งาน | มีการปรับใช้ระบบอย่างไร (การใช้งานในวงแคบภายในหน่วย เทียบกับการใช้งานที่แพร่หลายในระดับประเทศ/ระหว่างประเทศ) |
| วุฒิภาวะทางเทคนิค | ระบบมีความสมบูรณ์ทางเทคนิคเพียงใด? |
| การทำงานร่วมกัน | มีแนวโน้มที่จะมีไซโลทั้งในระดับประเทศหรือระดับโลกที่ขัดขวางการค้าเสรีและส่งผลกระทบต่อความร่วมมือกับพันธมิตรหรือไม่? |
| อำนาจอธิปไตยทางเทคโนโลยี | ความปรารถนาในพฤติกรรมการขับเคลื่อนอธิปไตยทางเทคโนโลยี รวมถึงการควบคุมห่วงโซ่อุปทาน AI ทั้งหมดหรือไม่? |
| การกระจายรายได้และคันโยกการคลังของประเทศ | บทบาทหลักของรัฐอธิปไตยอาจถูกประนีประนอมได้หรือไม่ (เช่น ธนาคารสำรอง) ความสามารถของรัฐในการตอบสนองความคาดหวังและนัยของพลเมือง (สังคม เศรษฐกิจ การเมือง ฯลฯ) จะก้าวหน้าหรือลดลง? |
| ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล (ความเหลื่อมล้ำด้านปัญญาประดิษฐ์) | ความไม่เท่าเทียมทางดิจิทัลที่มีอยู่ทวีความรุนแรงขึ้นหรือเกิดความเหลื่อมล้ำใหม่ขึ้นหรือไม่? |
| หลักเกณฑ์ | ตัวอย่างที่อาจสะท้อนให้เห็นในการวิเคราะห์ |
| ธรรมาภิบาลและการบริการสาธารณะ | กลไกการกำกับดูแลและระบบการกำกับดูแลทั่วโลกจะได้รับผลกระทบเชิงบวกหรือเชิงลบหรือไม่? |
| สื่อข่าว | วาทกรรมสาธารณะมีแนวโน้มที่จะแตกขั้วและยึดที่มั่นในระดับประชากรหรือไม่? จะมีผลกระทบต่อระดับความไว้วางใจในฐานันดรที่สี่หรือไม่? มาตรฐานจริยธรรมและความซื่อสัตย์ของนักข่าวแบบเดิมๆ จะได้รับผลกระทบเพิ่มเติมหรือไม่ |
| กฎของกฎหมาย | จะมีผลกระทบต่อความสามารถในการระบุบุคคลหรือองค์กรที่ต้องรับผิดชอบหรือไม่ (เช่น ความรับผิดชอบประเภทใดที่จะกำหนดให้กับอัลกอริทึมสำหรับผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์)? มีการสูญเสียอธิปไตยที่เกิดขึ้น (สิ่งแวดล้อม การคลัง นโยบายสังคม จริยธรรม ฯลฯ) หรือไม่? |
| การเมืองและความสามัคคีทางสังคม | มีความเป็นไปได้ที่ความคิดเห็นทางการเมืองที่ยึดมั่นมากขึ้นและโอกาสน้อยลงในการสร้างฉันทามติหรือไม่? มีความเป็นไปได้ที่กลุ่มชายขอบจะเพิ่มมากขึ้นหรือไม่? รูปแบบการเมืองที่เป็นปฏิปักษ์มีแนวโน้มเกิดขึ้นมากหรือน้อย? |
| ใบอนุญาตทางสังคม | มีข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว ปัญหาความไว้วางใจ และข้อกังวลด้านศีลธรรมที่ต้องพิจารณาเพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียยอมรับการใช้งานหรือไม่ |
| ความรู้พื้นบ้าน | ความรู้และข้อมูลของชนพื้นเมืองอาจได้รับความเสียหายหรือยักยอกไปในทางที่ผิดหรือไม่? มีมาตรการที่เพียงพอในการป้องกันการบิดเบือนความจริง การให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และการแสวงหาประโยชน์หรือไม่? |
| ระบบวิทยาศาสตร์ | ความซื่อสัตย์ทางวิชาการและการวิจัยถูกบุกรุกหรือไม่? มีการสูญเสียความไว้วางใจในวิทยาศาสตร์หรือไม่? มีความเป็นไปได้ของการใช้ในทางที่ผิด การใช้มากเกินไป หรือการละเมิดหรือไม่? ผลของการปฏิบัติทางวิทยาศาสตร์คืออะไร? |
| หลักเกณฑ์ | ตัวอย่างที่อาจสะท้อนให้เห็นในการวิเคราะห์ |
| การเฝ้าระวังที่แม่นยำ | ระบบได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลพฤติกรรมและชีวภาพส่วนบุคคลหรือไม่ และสามารถใช้เพื่อแสวงหาผลประโยชน์จากบุคคลหรือกลุ่มได้หรือไม่? |
| การแข่งขันดิจิทัล | ผู้มีบทบาทของรัฐหรือที่ไม่ใช่รัฐ (เช่น บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่) สามารถควบคุมระบบและข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจและควบคุมประชากรและระบบนิเวศของประเทศอื่น ๆ หรือบ่อนทำลายการควบคุมเขตอำนาจศาลได้หรือไม่ |
| การแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์ | ระบบสามารถกระตุ้นให้เกิดการแข่งขันระหว่างประเทศต่างๆ ในการควบคุมข้อมูลบุคคลและกลุ่มเพื่อผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ การแพทย์ และความมั่นคงได้หรือไม่ |
| การเปลี่ยนแปลงในมหาอำนาจระดับโลก | สถานะของรัฐชาติในฐานะผู้มีบทบาททางภูมิศาสตร์การเมืองหลักของโลกกำลังถูกคุกคามหรือไม่? บริษัทเทคโนโลยีใช้อำนาจซึ่งครั้งหนึ่งเคยสงวนไว้สำหรับรัฐชาติ และพวกเขากลายเป็นผู้มีบทบาทที่เป็นอิสระและมีอำนาจอธิปไตยหรือไม่ (ระเบียบโลกทางเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้น)? |
| บิดเบือน | ระบบจะอำนวยความสะดวกในการผลิตและเผยแพร่ข้อมูลที่บิดเบือนโดยผู้มีส่วนร่วมทั้งภาครัฐและเอกชน โดยมีผลกระทบต่อความสามัคคีทางสังคม ความไว้วางใจ และประชาธิปไตยหรือไม่? |
| การใช้งานแบบสองวัตถุประสงค์ | เป็นไปได้ไหมที่จะสมัครทั้งทางทหารและพลเรือน? |
| การแตกแยกของระเบียบโลก | ไซโลหรือกลุ่มของกฎระเบียบและการปฏิบัติตามกฎระเบียบสามารถพัฒนาที่ขัดขวางความร่วมมือ นำไปสู่ความไม่สอดคล้องกันในการใช้งาน และสร้างพื้นที่สำหรับความขัดแย้งได้หรือไม่? |
| หลักเกณฑ์ | ตัวอย่างที่อาจสะท้อนให้เห็นในการวิเคราะห์ |
| การใช้พลังงานและทรัพยากร (รอยเท้าคาร์บอน) | ระบบและข้อกำหนดเพิ่มการใช้พลังงานและทรัพยากรมากกว่าประสิทธิภาพที่ได้รับจากแอปพลิเคชันหรือไม่ |
| แหล่งพลังงาน | พลังงานที่มาจากระบบมาจากไหน (พลังงานหมุนเวียนเทียบกับเชื้อเพลิงฟอสซิล ฯลฯ) |
| หลักเกณฑ์ | ตัวอย่างที่อาจสะท้อนให้เห็นในการวิเคราะห์ |
| ทิศทางและการรวบรวม | ข้อมูลและอินพุตถูกรวบรวมโดยมนุษย์ เซ็นเซอร์อัตโนมัติ หรือทั้งสองอย่าง? |
| ที่มาของข้อมูล | ข้อมูลและข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญได้รับการจัดเตรียม สังเกต สังเคราะห์ หรือได้มาหรือไม่ มีการป้องกันลายน้ำเพื่อยืนยันแหล่งที่มาหรือไม่ |
| ลักษณะไดนามิกของข้อมูล | ข้อมูลมีไดนามิก คงที่ ไดนามิกอัปเดตเป็นครั้งคราวหรือแบบเรียลไทม์หรือไม่ |
| สิทธิ | ข้อมูลนั้นเป็นกรรมสิทธิ์ เปิดเผยต่อสาธารณะหรือส่วนบุคคล (เกี่ยวข้องกับบุคคลที่ระบุตัวตนได้) |
| การระบุตัวตนและข้อมูลส่วนบุคคล | หากเป็นส่วนตัว ข้อมูลจะถูกทำให้เป็นนิรนามหรือนามแฝงหรือไม่? |
| โครงสร้างของข้อมูล | ข้อมูลมีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง โครงสร้างซับซ้อน หรือไม่มีโครงสร้าง? |
| รูปแบบของข้อมูล | รูปแบบของข้อมูลและข้อมูลเมตาเป็นแบบมาตรฐานหรือไม่เป็นมาตรฐาน |
| ขนาดของข้อมูล | ขนาดของชุดข้อมูลคืออะไร? |
| ความเหมาะสมและคุณภาพของข้อมูล | ชุดข้อมูลนี้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์หรือไม่ ขนาดตัวอย่างเพียงพอหรือไม่? เป็นตัวแทนและครบถ้วนเพียงพอหรือไม่? ข้อมูลมีเสียงดังแค่ไหน? มันเกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายหรือไม่? |
| หลักเกณฑ์ | ตัวอย่างที่อาจสะท้อนให้เห็นในการวิเคราะห์ |
| ความพร้อมของข้อมูล | มีข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับรุ่นของระบบหรือไม่? |
| ประเภทของโมเดล AI | แบบจำลองเป็นสัญลักษณ์ (กฎที่มนุษย์สร้างขึ้น) เชิงสถิติ (ใช้ข้อมูล) หรือแบบผสม |
| สิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับรุ่น | โมเดลนี้เป็นแบบโอเพ่นซอร์สหรือเป็นกรรมสิทธิ์ ตนเองหรือบุคคลที่สามได้รับการจัดการหรือไม่ |
| หนึ่งในหลายรุ่น | ระบบประกอบด้วยแบบจำลองเดียวหรือหลายแบบจำลองที่เชื่อมโยงกันหรือไม่? |
| กำเนิดหรือเลือกปฏิบัติ | โมเดลเป็นแบบกำเนิด เลือกปฏิบัติ หรือทั้งสองอย่าง? |
| การสร้างแบบจำลอง | ระบบเรียนรู้ตามกฎที่เขียนโดยมนุษย์ จากข้อมูล ผ่านการเรียนรู้แบบมีผู้สอน หรือผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลังหรือไม่? |
| วิวัฒนาการโมเดล (AI drift) | โมเดลมีการพัฒนาและ/หรือได้รับความสามารถจากการโต้ตอบกับข้อมูลในภาคสนามหรือไม่? |
| การเรียนรู้แบบสหพันธรัฐหรือแบบรวมศูนย์ | โมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกฝนจากส่วนกลางหรือในเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องหรืออุปกรณ์ 'เอดจ์' หลายแห่งหรือไม่ |
| การพัฒนา/การบำรุงรักษา | โมเดลนี้เป็นแบบสากล ปรับแต่งได้ หรือปรับให้เข้ากับข้อมูลของนักแสดง AI หรือไม่ |
| กำหนดหรือความน่าจะเป็น | แบบจำลองถูกใช้ในลักษณะที่กำหนดหรือน่าจะเป็นหรือไม่? |
| ความโปร่งใสของโมเดล | มีข้อมูลสำหรับผู้ใช้เพื่อให้พวกเขาเข้าใจผลลัพธ์และข้อจำกัดของโมเดล หรือใช้ข้อจำกัดหรือไม่ |
| ข้อจำกัดทางการคำนวณ | มีข้อ จำกัด ในการคำนวณกับระบบหรือไม่? เป็นไปได้หรือไม่ที่จะทำนายความสามารถที่เพิ่มขึ้นหรือกฎการขยายขนาด? |
| หลักเกณฑ์ | ตัวอย่างที่อาจสะท้อนให้เห็นในการวิเคราะห์ |
| งานที่ดำเนินการโดยระบบ | ระบบทำงานอะไรบ้าง (การจดจำ การตรวจจับเหตุการณ์ การคาดการณ์ ฯลฯ) |
| ผสมผสานงานและการกระทำ | ระบบรวมงานและการดำเนินการหลายอย่างเข้าด้วยกัน (ระบบการสร้างเนื้อหา ระบบอัตโนมัติ ระบบควบคุม ฯลฯ) หรือไม่ |
| ระดับความเป็นอิสระของระบบ | การกระทำของระบบมีความเป็นอิสระเพียงใด และมนุษย์มีบทบาทอย่างไร |
| ระดับการมีส่วนร่วมของมนุษย์ | มีส่วนร่วมของมนุษย์ในการดูแลกิจกรรมโดยรวมของระบบ AI และความสามารถในการตัดสินใจว่าจะใช้ระบบ AI เมื่อใดและอย่างไรในทุกสถานการณ์? |
| แอปพลิเคชันหลัก | ระบบอยู่ในขอบเขตการใช้งานหลัก เช่น เทคโนโลยีภาษามนุษย์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ระบบอัตโนมัติและ/หรือการเพิ่มประสิทธิภาพ หรือวิทยาการหุ่นยนต์หรือไม่? |
| การประเมินผล | มีมาตรฐานหรือวิธีการในการประเมินผลลัพธ์ของระบบหรือไม่? |
กรอบนี้สามารถนำไปใช้ได้อย่างไร?
กรอบนี้สามารถนำไปใช้ได้หลายวิธี ได้แก่ :
หนทางไปข้างหน้า
โดยสรุป กรอบงานการวิเคราะห์จัดทำขึ้นเป็นพื้นฐานของชุดเครื่องมือที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถใช้เพื่อพิจารณาการพัฒนาที่สำคัญใดๆ ของแพลตฟอร์มหรือการใช้งานในลักษณะที่สอดคล้องกันและเป็นระบบอย่างครอบคลุม มิติที่นำเสนอในกรอบการทำงานนี้มีความเกี่ยวข้องตั้งแต่การประเมินเทคโนโลยีกับนโยบายสาธารณะ ตั้งแต่การพัฒนามนุษย์ไปจนถึงสังคมวิทยา และการศึกษาอนาคตและเทคโนโลยี แม้ว่าเฟรมเวิร์กการวิเคราะห์นี้จะได้รับการพัฒนาสำหรับ AI แต่ก็มีการประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ ได้กว้างกว่ามาก
กิตติกรรมประกาศ
มีผู้จำนวนมากได้รับการปรึกษาและให้ข้อเสนอแนะในการพัฒนาเอกสารการอภิปรายเบื้องต้นและข้อเสนอแนะหลังจากเผยแพร่ เอกสารทั้งสองฉบับได้รับการร่างโดย Sir Peter Gluckmanประธาน ISC และ Hema Sridhar อดีตที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์หัวหน้ากระทรวงกลาโหมนิวซีแลนด์และปัจจุบันเป็นนักวิจัยอาวุโส Fellowมหาวิทยาลัยออคแลนด์ นิวซีแลนด์
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ISC Lord Martin Rees อดีตประธาน Royal Society และผู้ร่วมก่อตั้งศูนย์ศึกษาความเสี่ยงที่มีอยู่ มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์; ศาสตราจารย์ชิวาจิ สนธี ศาสตราจารย์วิชาฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด; ศาสตราจารย์ K Vijay Raghavan อดีตอาจารย์ใหญ่ที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ของรัฐบาลอินเดีย; Amandeep Singh Gill ผู้แทนเลขาธิการสหประชาชาติด้านเทคโนโลยี; Seán Ó hÉigeartaigh ผู้อำนวยการบริหาร ศูนย์ศึกษาความเสี่ยงที่มีอยู่ มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์; เซอร์ เดวิด สปีเกลฮอลเตอร์ ศาสตราจารย์ด้านความเข้าใจสาธารณะเกี่ยวกับความเสี่ยงของวินตัน มหาวิทยาลัย
แห่งเคมบริดจ์; Amanda-June Brawner ที่ปรึกษานโยบายอาวุโส และ Ian Wiggins ผู้อำนวยการฝ่ายกิจการระหว่างประเทศ Royal Society สหราชอาณาจักร; ดร.เจอโรม ดูเบอร์รี่ กรรมการผู้จัดการ และดร.มารี-ลอเร ซัลเลส ผู้อำนวยการสถาบันบัณฑิตศึกษาเจนีวา; ช.พาน ลี ศูนย์ยุทธศาสตร์อนาคต สำนักนายกรัฐมนตรี ประเทศสิงคโปร์; Barend Mons และ Dr Simon Hodson คณะกรรมการข้อมูล (CoDATA); ศาสตราจารย์ ยูโกะ ฮารายามะ อดีตผู้อำนวยการบริหาร RIKEN; ศาสตราจารย์
เรมี กิริออน ประธาน INGSA; ดร. แคลร์ เครก มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด และอดีตหัวหน้าฝ่ายมองการณ์ไกล สำนักงานวิทยาศาสตร์ของรัฐบาล; ศาสตราจารย์ Yoshua Bengio คณะกรรมการที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ของเลขาธิการสหประชาชาติ และที่ Université de Montréal; และคนอื่นๆ อีกหลายคนที่ให้ข้อเสนอแนะแก่ ISC ในเอกสารการอภิปรายเบื้องต้น
เตรียมระบบนิเวศการวิจัยแห่งชาติสำหรับ AI: กลยุทธ์และความก้าวหน้าในปี 2024
เอกสารการทำงานนี้จากศูนย์วิจัยอนาคตวิทยาศาสตร์ของ ISC ซึ่งให้ข้อมูลพื้นฐานและการเข้าถึงทรัพยากรจากประเทศต่างๆ ทั่วโลก ในขั้นตอนต่างๆ ของการบูรณาการ AI เข้ากับระบบนิเวศการวิจัยของพวกเขา
การสร้างระบบวิทยาศาสตร์ที่พร้อมสำหรับอนาคตในโลกใต้
เทคโนโลยีใหม่ๆ กำลังปรับเปลี่ยนรูปแบบการดำเนินการทางวิทยาศาสตร์และมีศักยภาพอย่างมากในการเสริมสร้างระบบวิทยาศาสตร์ในประเทศกำลังพัฒนา หากการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ได้รับการชี้นำจากแนวทางที่ครอบคลุม ได้รับการสนับสนุนอย่างดี และคำนึงถึงบริบทเป็นหลัก ประเด็นสำคัญของการถอยทัพเชิงกลยุทธ์ครั้งล่าสุดนี้คือการจะรับประกันได้อย่างไรว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีส่วนสนับสนุนให้ระบบวิทยาศาสตร์มีความเท่าเทียมและยืดหยุ่นมากขึ้น แทนที่จะเสริมสร้างความแตกต่างที่มีอยู่