ฉบับขยายของบทความเรื่อง AI ในระบบนิเวศการวิจัยระดับชาติเน้นที่ประเทศกำลังพัฒนาทั่วโลก

การขอ ฉบับล่าสุด นำเสนอกรณีศึกษาใหม่และการอัปเดตการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับวิธีที่ประเทศต่างๆ ทั้งเศรษฐกิจขนาดใหญ่และขนาดเล็ก ให้ความสำคัญกับ AI ในกลยุทธ์ทางวิทยาศาสตร์และการวิจัย การศึกษาครั้งนี้เป็นแหล่งข้อมูลอันมีค่าสำหรับผู้กำหนดนโยบาย ผู้นำด้านการวิจัย และสถาบันการศึกษา โดยให้มุมมองเชิงเปรียบเทียบและตัวอย่างลำดับความสำคัญของ AI ในระดับประเทศ

• ออสเตรเลีย*: การเตรียมพร้อมสำหรับการใช้ AI ที่เน้นที่มนุษย์
• เบนิน: คาดการณ์ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการพัฒนาดิจิทัลของแอฟริกาตะวันตก
• บราซิล*:เก็บเกี่ยวผลประโยชน์จาก AI ด้วยคำเตือนบางประการ
• กัมพูชา: แสวงหาแนวทางปัญญาประดิษฐ์เพื่อภารกิจการวิจัยระดับชาติ
• ชิลี: ค้นหาความเป็นไปได้ในการประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์ในระบบนิเวศการจัดหาเงินทุนเพื่อการวิจัยที่มีอยู่  
• จีน *:ส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิทยาศาสตร์  
• โคลอมเบีย**: ระบบนิเวศทางวิทยาศาสตร์และตัวส่งเสริมปัญญาประดิษฐ์
• สาธารณรัฐโดมินิกัน**: ENIA: แผนงานสร้างเศรษฐกิจแห่งความรู้บนพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์
• อินเดีย: รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงและการบูรณาการทางสังคม
• มาเลเซีย*: ทำให้เกิดการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4  
• เม็กซิโก: สร้างหน่วยงานชั้นนำระดับประเทศด้านปัญญาประดิษฐ์
• โอมาน:ส่งเสริมนวัตกรรมผ่านโครงการผู้บริหาร
• ปากีสถาน**: การสร้างระบบนิเวศดิจิทัลที่แข็งแกร่งและยืดหยุ่น 
• ปาเลสไตน์**: การปรับภูมิทัศน์ทางวิทยาศาสตร์เพื่อปัญญาประดิษฐ์
• ปานามา**:การประเมินระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์
• แอฟริกาใต้**:การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้กับประชาชนทุกคน
• อุรุกวัย: ติดตามแผนงานเตรียมระบบวิทยาศาสตร์แห่งชาติด้านปัญญาประดิษฐ์
• อุซเบกิ: การสร้างเงื่อนไขและทักษะที่เหมาะสมสำหรับปัญญาประดิษฐ์

* อัปเดตกรณีศึกษาประเทศ
** กรณีศึกษาประเทศใหม่

ผลการวิจัยที่สำคัญเน้นย้ำว่าการนำ AI มาใช้ในวิทยาศาสตร์มักให้ความสำคัญกับภาคส่วนต่างๆ เช่น เกษตรกรรม การดูแลสุขภาพ และการศึกษา อย่างไรก็ตาม การวิจัยยังเน้นย้ำถึงการประยุกต์ใช้ในแต่ละประเทศ ตั้งแต่ระบบการกำกับดูแลและกระบวนการยุติธรรมไปจนถึงเมืองอัจฉริยะ นอกจากนี้ ประเทศต่างๆ จำนวนมากยังมุ่งเน้นความพยายามด้าน AI ในพื้นที่เป้าหมายที่เลือกไว้ เช่น โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลและการเพิ่มทักษะของกำลังแรงงาน ซึ่งเน้นย้ำถึงความท้าทายในการบูรณาการ AI อย่างครอบคลุม

นอกเหนือจากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้แล้ว เอกสารนี้ยังหยิบยกประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิทยาศาสตร์ขึ้นมาด้วย รวมถึงความจำเป็นในการมีกลยุทธ์ด้านข้อมูลที่ดีขึ้นและความสำคัญของความร่วมมือในระดับภูมิภาคและระดับนานาชาติ เพื่อศึกษาความท้าทายเหล่านี้เพิ่มเติม ISC กำลังเตรียมเอกสารชี้แจงสามฉบับที่เจาะลึกในหัวข้อเหล่านี้มากขึ้น

เมื่อมองไปข้างหน้า ศูนย์วิทยาศาสตร์แห่งอนาคตมีแผนที่จะเผยแพร่ ฉบับที่สาม ของกระดาษโดย กลาง 2025และดำเนินงานต่อไปเพื่อปรับปรุงและขยายความเข้าใจเกี่ยวกับผลกระทบเชิงเปลี่ยนแปลงของ AI ต่อระบบวิทยาศาสตร์

งานนี้ดำเนินการด้วยความช่วยเหลือจากทุนสนับสนุนของศูนย์วิจัยการพัฒนาระหว่างประเทศ ออตตาวา แคนาดา ความเห็นที่แสดงในที่นี้ไม่จำเป็นต้องแสดงถึงความเห็นของ IDRC หรือคณะผู้บริหาร